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“AI绘画在各个领域都能带来不同的赋能价值，我们也在不断探索AIGC的落地可能性，因为我们相信，未来是AI+的时代，它能重塑生产力、丰富我们的生活、工作，甚至人的精神世界。”——Jimmy
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AIGC发展速度日新月异，最近腾讯发布 BrushNet：即插即用强大重绘模型，无缝集成现有 SD 模型。腾讯人工智能团队携手香港中文大学，共同打造了创新的图像修复技术——BrushNet。这一前沿模型采用双分支架构，能够灵活地将像素级掩码图像特征整合进任何预训练的扩散模型，实现语义一致且视觉质量显著提升的图像修复效果。通过BrushNet，用户可以期待获得既高质量又自然流畅的图像重绘体验。
此次工作流，我们也应用了这个重绘之神BrushNet节点。希望能为摄影行业的修图工作带来不一样的赋能。我个人觉得它目前是重绘方案当中，效果最好的。
closerAI 图像处理工作流V1.0 能实现以下效果：
1、保持人物/物体不变，更换你想要的背景。并且能更好的与背景融合。
2、保持人物/物体不变，更换指定服饰。达到能融合指定衣服高度相似。
3、换任何元素。
下面我们分别演示看看效果
演示案例一：保持人物不变，更换你想要的背景。
背景是有灯光，头发的映射了灯光，更为融合。
这个也是。
指定背景试一下：
演示案例二:保持人物不变，更换指定服饰。达到高度相似指定服饰。
更换以下衣服，
换装效果也不错，但有点出入，这里我是自动蒙版，所以是无䄂的，要效果好点需要自己手动画蒙版，把手臂部分也画上蒙版。这样在生图的时候就会把袖子画上。
换发型
加装饰
我们这里手动蒙版，头上画一个蝴蝶结蒙版，再在脖子上加一个项链。如下图示：
非常完美地融合在原来图里面。
我们试一下产品图的处理。 下图是我随便从网上找的图，没有扣图处理，大家可上传背景透明的产品图
这里我找了一张参考图来生成背景：
第一次是这样子，
增加细节时， 加入参考图的背景进行算图，得出如下：
再换个商品试一下：
这次换鞋试下：
选了一张背景参考图：如下图
以下是我们closerAI 图像处理工作流V1.0 的全貌图。
主要用到的节点是：
brushnet、Ipadapter、局部细化、SD放大。
哈哈。大家玩玩吧。
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工作流下载路径可点击“阅读全文”跳转工作流下载链接地址。
具体缺少的节点，请自己安装下载。
把工作流拖入comfyUI中，在管理器下载缺失节点
因为每台机器设备不同，安装节点会报不同错误。
我们不提供课程教学，有操作上的安装上的问题，请自行解决。
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