• 5 类数据结构的原理和应用
• 15+ 行业真实应用案例详解
• 4 大热门行业检索架构和设计
• 从基础到实践，构建检索知识体系

讲师
束河科技CTO陈东以数据和技术为驱动，为金融机构提供高效的智慧零售金融解决方案。 曾任奇虎360商业化高级总监，负责展示广告研发管理和产品创新。

从事互联网广告行业十余年，致力于柔性分布式系统架构、搜索引擎、推荐系统等技术方向。

课程介绍
在日常工作或者面试中，我们经常会遇到一些查询相关的问题，比如：

如何从海量数据中查询“冀”、“刻”两字的唐诗？
为什么许多日志系统使用 NoSQL 数据库而不是关系数据库？
在爬虫系统抓取网页之前，如何快速判断一个网址是否被抓取？
事实上，这些问题都属于检索技术的研究范畴。 检索技术因其应用广泛，已成为互联网时代技术人员必不可少的技能之一。

一方面，很多平台架构设计都有相似的检索模块，比如搜索、推荐、广告等； 另一方面，利用好检索技术也可以帮助我们有效地提高程序的执行效率，例如，只要我们能够合理地利用数据库的索引功能，程序检索相关的速度 数据库中的数据可以增加数倍。

在本专栏中，陈东将通过20篇文章分享他十几年搭建高性能广告引擎的工作经验，以及对各种搜索业务的深入思考和理解。 带你系统学习有哪些高效的检索方案和设计思路，以及如何使用； 并结合行业具体业务场景，从最简单的解决方案入手，一步步带你分析各种解决方案的优缺点，找到最优解决方案。

栏目包含基础技术、进阶实战、系统案例三个模块。

基础技术：专注于五个核心数据结构和检索算法，包括线性结构检索、非线性结构检索、哈希检索等，重点介绍它们的存储特性和检索效率，帮助您了解检索技术的本质，并可以提高操作 代码级别的效率。

进阶实践：分析业界高效检索方案，详细讲解涉及的进阶检索技术，总结一些架构设计思路，如读写分离、索引与数据分离、空间检索、Top K搜索等。 掌握这些设计思想和先进技术，可以大大提高检索效率，帮助您解决实际工作中的检索问题。

系统案例：分析当前流行的存储系统、搜索引擎、广告引擎、推荐引擎。 了解这些系统如何应用检索技术架构以及如何处理关键环节，从而帮助您扩展知识，拥有建筑师和设计师的视角，能够从更高的角度思考和解决问题。